Sistema de evaluación lingüística desarrollado para el CBA Tarija como proyecto de grado de Ingeniería de Sistemas, bajo metodología Scrum con un Product Owner real.

Construido sobre una arquitectura de 6 microservicios desacoplados (auth, usuarios, exámenes, sesiones, notificaciones y calificación con IA) comunicados mediante Kafka como event bus. La corrección automática integra un pipeline de IA: transcripción de audio con Whisper, análisis NLP con spaCy y evaluación con LLMs (Groq en la nube + Ollama en VPS y local).

Las sesiones de examen funcionan en tiempo real con Socket.io, heartbeat monitoring y coordinación entre servicios. Toda la infraestructura se orquesta con Docker Compose: MongoDB, Redis, Kafka, MinIO y Nginx como API Gateway.